Hakkeroita tulla parhaaksi tietotieteilijäksi 6 kuukauden aikana - osa 1: tiekartta

Data Scientist on arvioinut Amerikan parhaan työpaikan vuodelle 2017, jonka mediaani peruspalkka on 110 000 dollaria (Lähde: Glassdoor). Uraan kuuluu datatieteilijä, tietoinsinööri, data-analyytikko, tilastotieteilijä, tietohallinto, data-arkkitehti, liike-analyytikko.

Miksi tietoteknikko? Taloustieteilijänä, jolla on kandidaatin tutkinto (rahoitus, pankki ja vakuutus) Belgradin yliopiston taloustieteellisessä tiedekunnassa ja Ivey Business Schoolin MBA-ohjelmassa (Leader-projekti), en halunnut heittää opintovuosiani tullakseni ” kurssin ohjelmoija ”.

Koska olen markkinointipäällikkö kahden vuoden ajan startup-yrityksessäni Petrucci Elegance ja myös Youth Business Forum, tiedän, että en ole syntynyt työskentelemään pankissa.

Käyn jokaisessa kokouksessa Belgradissa ICT Hubissa, Start and Impact Hubissa (aiheet digitaalisesta markkinoinnista, yrittäjyydestä, IT: stä, tietotekniikasta, AI). Olen myös henkilö, joka oppii uusia asioita päivittäin, ei koskaan anna periksi ja jolla on suuri nälkä tiedolle.

Luin 1500 sanaa minuutissa ja vuonna 2017 luin 50 kirjaa. Tiesitkö, että keskimääräinen henkilö lukee 400 sanaa minuutissa ja lukee noin 50 kirjaa koko elämässään?

Teknologia- ja startup-yhteisö Belgradissa on niin vahva ja iso ja rakastan sitä todella. Olin aina erilainen kuin muut, joten tämä yhteisö on mahtava paikka minulle. Halusin tulla osaksi IT-alaa, en tiennyt mistä aloittaa ja mikä ura on minulle. Joten Data Sciencestä tulee minulle täydellinen urapolku.

Data Science -yrityksessä on noin 215 000 avointa työpaikkaa (Lähde: Tegelikult.com).

Yhdysvalloissa (Linkedin) on tällä hetkellä noin 31 000 tilastotiehen avointa paikkaa, ja niiden keskipalkka on 77 000 dollaria (Glassdoor).

Kysyin ystävältäni Slavolta ja mentoriltani nyt, mitä minun pitäisi tehdä urallani. Hän tuntee minut hyvin ja sanoi, että olet syntynyt Data Scientistille. Joten hyväksyin 6 kuukauden haasteen tulla Top Data Scientistiksi.

Tässä on tiekartta tammi-elokuussa 2018. Mentori Slavo tekee sen minulle ja hän tukee minua päivittäin.

TAMMIKUU

Katso joka päivä KirillEremenko Super Data Science ja podcastit.
www.superdatascience.com

(Katselu tammikuusta ja joka kuukausi eteenpäin)

www.superdatascience.com/podcast-marketing-research-to-data-science/

Kuten voit nähdä, suurin osa kursseistani on Kirill-kursseja ja myös Hadelin de Ponteves. Rakastan heidän tapaa selittää kaikki ja toistaiseksi he ovat oppineet minua paljon näistä 19 päivästä 2018.

1. Katsoin näitä videoita Youtubessa motivaatiota ja inspiraatiota varten ja katsoin, onko DS minulle:

https://www.superdatascience.com/podcast-marketing-research-to-data-science/
https://www.youtube.com/watch?v=rIofV14c0tc
https://www.youtube.com/watch?v=I7IW9Z3h20Y&t=1374s
https://www.youtube.com/watch?v=MOdlp1d0PNA&t=1064s

2. Sunnuntai 6.1.2018. Tarkastelin tietotekniikan uraa A-Z ja kirjoitin kaiken, mitä en tiennyt tai ymmärrän. Löysin sen Googlesta ja aloitti oppimisen seuraavana päivänä. :)

Minun täytyi katsoa sitä sinä päivänä koko ajan. Kurssi on mahtava. Kirill Eremennko ja Hadelin de Ponteves todella tiesivät kuinka selittää monimutkaiset asiat niin helposti.

3. Nämä kaksi kurssia on suoritettava loppuun 25. tammikuuta mennessä (Ja kaverit, viimeistelen ne oikeaan aikaan :))

4. Lue joka päivä nämä kaksi kirjaa ja harrasta Python-ohjelmaa. (Voit myös ladata pdf-tiedoston ja lukea sen)

5. Minun on opittava nämä kurssit 26. tammikuuta mennessä.

6. Avaa Git Hub tammikuun loppuun mennessä ja lataa projektini Pythoniin:

(Minulle tämä kurssi oli liian raskas, en ymmärtänyt sitä. Kaikesta tammikuussa Git ja Git Hub olivat minulle niin kovia. Minun piti oppia perusteet yhdessä päivässä, sen sijaan opin sen kolmessa päivässä. Ja nyt olen niin innoissani lähettämässä projektini Git Hubiin)

7. Avaa Kaggle-tilini ja aloita kilpailu Data Sciencessa.

https://www.kaggle.com/

8. Opi Tableaun perusteet ja liikuntaa oikealla tiedolla kolme päivää viikossa.

Rakastan todella Tableaua ja päätin harjoittaa sitä joka päivä. Luin jostain, kun työskentelet jotain päivittäin vain yhden tunnin ajan, olet päällikkö tällä alalla kahdessa vuodessa. Eikö se ole niin mahtavaa?

HELMIKUU

1. Opi Python A-Z: Python for Data Science todellisilla harjoituksilla !:

2. Opi Advanced Tableau:

Päätin harjoittaa joka päivä Tableaun tunnin ajan, kuten aiemmin sanoin. Joten ostin kaikki kurssit Kirill Eremenkolta ja Super Data Scienceltä. Haluan hallita sitä, koska pidän Tableau-tiedosta ja tiedoista todella. Myös tiedekunnassani on markkinointitutkimusta, jossa käytimme SPSS: ää. Sain pisteet ja pidän siitä todella. Joten Tableau on todella mahtava ja jotain, jonka näen tekevän joka päivä tietotieteilijäni tulevassa työssäni.

3. Avaa Upwork-profiilini ja aloita työskentely portfolioni kannalta Data Science -palvelussa

www.upwork.com

4. LINKEDIN- status Learning data Science \ Machine Learning

MAALISKUU-ELOKUU **************************

Tähän asti kaikki oli valmisteltu tähän !:

1. Opi nämä kurssit joka päivä:

2. Lue nämä kirjat välttämättömyydeksi tullaksesi huipputekijäksi:

3. Valmistaudu haastatteluihin ja aloita hakeminen tietotekniikan parhaisiin töihin

vihdoin

Osa kuukaudenhaasteestani on myös kirjoittaa blogeja joka viikko päivittäisestä kehityksestäni Data Science -kartassa. Kirjoitan joka viikko yhden blogin kuinka edellinen viikoni oli. Kirjoitan näistä kursseista, taisteluistani ja kaikesta etenemissuunnitelmassa tullakseen parhaaksi tietotieteilijäksi. Tällä tavoin haluan auttaa muita, jotka haluavat tulla tietotieteilijäksi tai jotka eivät tiedä miten aloittaa uransa. Kirjoitan rehellisesti jokapäiväisistä haasteista, työajoista ja uusien asioiden oppimisesta tietotekniikassa. Lisäksi kirjoitan tämän motivoidakseni pysymään tiellä ja motivoimaan muita aloittamaan uransa tietotekniikassa.

Kuten Kirill sanoi: "Nähdään ensi kerralla, siihen asti onnellinen analysointi!"

# 6kuukausihaaste #tietotekniikka #konetekniikka #womenintech #deeplearning

Käytin infografioita kursseistani Kirill Eremenkon ja Super Data Science -sivustolta.